La diabetes tipo 2 es una enfermedad metabólica que se caracteriza por la incapacidad de regular los niveles de glucosa en la sangre debido a la resistencia a la insulina y una limitada producción de la misma en el cuerpo, causando graves complicaciones a largo plazo, las cuales incluyen retinopatía, neuropatía y nefropatía. En este trabajo se presenta una clasificación de complicaciones de pacientes con diabetes tipo 2 realizada a partir de una base de datos con información clínica del Hospital de Especialidades del Centro Médico Nacional Siglo XXI, México. Se identificaron las características más relevantes mediante algoritmos genéticos (GA), para luego usarlos como información de entrada para la estimación de un modelo de clasificación basado en SVM (Support Vector Machine). Los resultados muestran la correlación entre las características estudiadas y las complicaciones de los pacientes, con un área bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) de 0.69. Así, se propone el uso de esta combinación de estimadores para el futuro desarrollo de herramientas predictivas y de diagnóstico para la enfermedad.